AI Solution
AI가 시간을 벌어주면,
우리는 성과로 증명합니다.
반복되는 업무는 자동화하고,
우리는 오직 성과에만 집중합니다.
더 효율적으로,
더 중요한 전략에 집중합니다.
마케팅 업무의 상당 부분은 반복입니다.
리포트를 만들고,
흩어진 데이터를 맞추고,
수십 개의 소재를 세팅하는
같은 일이 매주 되풀이됩니다.
우리는 그 반복을
AI와 자동화에 넘겼습니다.
그렇게 절감된 리소스를
광고주의 성과를 위한
전략 수립에 100% 집중합니다.
쓰임만 달라집니다.
자동화 전
대부분이 반복 업무
자동화 후
대부분이 성과 기획
어제 어떤 변화가 있었는지,
출근전에 AI가 먼저 분석합니다.
동기간 비교 및 직접 설정한 감지기준을
바탕으로 이상징후를 파악하고,
다음 액션까지 함께 제안합니다.
경고에서 끝나지 않고,
근거와 다음 행동까지 보여줍니다.
근거데이터를 기반으로 추천액션을
제안해주면 마케터가 승인 후 변경에 따른
개선여부까지 확인하도록 체크합니다.
데이터 정리부터
실행 승인까지,
4단계로 일합니다.
매체마다 다른 지표를
하나의 기준으로 맞춘 뒤 변화를 찾고,
원인과 영향을 계산해 실행안으로 정리합니다.
-
01
데이터 정규화
매체별 캠페인·키워드·소재·검색어를
같은 지표로 통합 -
02
이상 변화 감지
이전 동일 기간·목표·요일 패턴과 비교해
중요한 변화 선별 -
03
원인과 영향 계산
하위 항목 기여도와 예상 매출·전환 영향을
근거로 제시 -
04
액션 제안·승인
사내 인사이트를 참고해 제안하고 마케터가
최종 승인
-
Step 01
데이터 정규화
네이버·GFA·Google·Meta의 캠페인·키워드·소재·검색어를 같은 지표로 통합합니다.
-
Step 02
이상 변화 탐지
이전 동일 기간·목표·요일 패턴과 비교해 중요한 변화만 선별합니다.
-
Step 03
원인과 영향 계산
하위 항목 기여도와 전환·광고비 영향을 근거로 원인을 제시합니다.
-
Step 04
액션 제안·승인
추천 실행안을 전략 워크스페이스에 담고, 마케터가 검토·승인합니다.
숫자가 아니라,
원인과 다음 액션을 받아보세요.
계정 전체와 키워드 단위 변화를
분리해 원인을 찾고,
실데이터 근거와 재검증 기준이 담긴
실행안을 제안합니다.
실행 여부는 마케터가 최종 승인합니다.
- 분석 큐 영향이 큰 변화부터 순서대로
- 원인 분해 직접 근거와 교차 검증
- 실행안 승인 자동 실행 없이 검토 후 반영
광고 안의 숫자와
광고 밖의 신호를 함께 분석
광고 데이터 뿐 아니라 키워드 검색량,
사회적인 이슈까지 모든 관련
데이터를 AI가 종합하여 분석합니다.
네이버 검색 수요(데이터랩) — 브랜드·키워드 관심도 추이와 상위 키워드 연관 뉴스
어떤 소재가 통하는지,
축적된 데이터로 판단합니다.
매체별로 집행된 수많은 광고 소재의 성과를
누적·분석한
데이터베이스입니다.
업종과 타겟 페르소나를 입력하면,
그 조합에서 가장 잘 통할 소재의
방향을 자동으로 추천합니다.
